《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南—車外畫面局部輪廓化處理效果驗證（征求意見稿）》發(fā)布
發(fā)布時間 2023-01-09汽車在運行過程中采集到的車外畫面（包含道路、建筑、行人、車輛等內(nèi)容）是重要的數(shù)據(jù)資源，可用于汽車數(shù)據(jù)處理者改進(jìn)自動駕駛算法。由于車外畫面中可能包含人臉、車牌等信息，汽車制造商、自動駕駛算法提供商、出行服務(wù)企業(yè)等汽車數(shù)據(jù)處理者收集獲取車外畫面時，需要按照法律法規(guī)、國家標(biāo)準(zhǔn)等要求在汽車內(nèi)部對人臉、車牌完成局部輪廓化處理后再向車外傳輸。
《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南—車外畫面局部輪廓化處理效果驗證（征求意見稿）》（以下簡稱《指南》）給出了驗證車外畫面進(jìn)行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的流程、方法及驗證標(biāo)準(zhǔn)；適用于汽車數(shù)據(jù)處理者對車外畫面進(jìn)行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的自行驗證，也適用于第三方機(jī)構(gòu)對局部輪廓化處理效果的驗證；給出的驗證方法僅適用于判別人臉、車牌的局部輪廓化處理效果。
《指南》給出了驗證流程，驗證方按以下流程開展驗證：
1.驗證方將待驗證車輛置入其指定的測試道路，確定待驗證車輛是否滿足附錄A中相關(guān)要求；
2.驗證方打開待驗證車輛網(wǎng)絡(luò)連接功能，接入驗證方移動終端熱點，移動終端內(nèi)置流量抓取工具對車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確保車內(nèi)數(shù)據(jù)從唯一指定鏈路（如Wi-Fi方式）對外傳輸；
3.驗證方人員隨車進(jìn)行實時監(jiān)測，使接入移動終端熱點的待驗證車輛在測試道路的三種場景下進(jìn)行行駛和駐車測試，每個道路場景各對應(yīng)早、中、晚三種不同光照條件，共計9輪，每輪測試時長持續(xù)不少于30分鐘；
4.驗證方在每輪行駛測試完成后，觸發(fā)汽車的車外畫面上傳條件，從上傳數(shù)據(jù)中實時提取車外畫面及局部輪廓化區(qū)域位置信息，得到9組待驗證樣本；
5.驗證方將提取的待驗證樣本導(dǎo)入開展效果驗證的實驗室計算環(huán)境，按本文件第5章對獲取的局部輪廓化處理畫面進(jìn)行人臉、車牌檢測；
6.驗證方根據(jù)機(jī)器算法檢測和人工檢測結(jié)果，按本文件第6章給出驗證結(jié)論。
《指南》也給出了效果驗證方法，驗證方按照以下方法開展驗證：
a) 通過檢測算法及人工肉眼檢測相結(jié)合的方式對向車外傳輸?shù)能囃猱嬅孢M(jìn)行效果驗證（算法選取方式見附錄C）：
1）對每一幅圖片或每一個視頻文件，使用5種不同的人臉檢測算法分別進(jìn)行驗證；對任一圖片或視頻，若有2種及以上算法檢測出人臉信息，則認(rèn)為該樣本未通過驗證；
2）對每一幅圖片或每一個視頻文件，使用5種不同的車牌檢測算法分別進(jìn)行驗證；對任一圖片或視頻，若有2種及以上算法檢測出車牌信息，則認(rèn)為該樣本未通過驗證；
3）從所有車外畫面中進(jìn)行抽取，圖像每10幅隨機(jī)抽取一幅，視頻每10秒隨機(jī)抽取一幀，對所有抽取的樣本，以人工肉眼檢測的方法驗證是否殘留人臉或車牌；人工肉眼檢測發(fā)現(xiàn)殘留，若經(jīng)度量確認(rèn)殘留的人臉寬超過20像素，或車牌高度高于10像素的，則認(rèn)為該樣本未通過驗證。
b)從所有已完成局部輪廓化處理的畫面中進(jìn)行抽取，圖像每10幅隨機(jī)抽取一幅，視頻每10秒隨機(jī)抽取一幀，對所有抽取得到的樣本，讀取其相應(yīng)的位置信息文件，以便于后續(xù)檢測；通過檢測算法及人工肉眼檢測相結(jié)合的方式對局部輪廓化區(qū)域及其周圍進(jìn)行檢測，驗證是否沒有五官、面部皮膚等人臉殘留，沒有字母、漢字、數(shù)字等車牌殘留。若檢出殘留的，則認(rèn)為該樣本未通過驗證。
